敏感数据是公司发展的动力。在IT技术高速发展的背景下，公司内部办公实现了高度信息化，提高了公司的管理能力、工作效率。网络技术的发展实现了信息的充分共享，公司在享受它带来便利的同时，随之也带来了信息管理问题。公司内部有多少敏感数据、敏感数据都包括多少类、敏感数据分布在哪里、敏感数据的使用和流转的工况是怎样的。
数据安全的基础点是如何识别敏感数据，近年来业内随着信息安全管控点正在经历从网络安全到内容安全的转变，如何防止内部敏感数据、隐私信息泄露成为安全防护的重点。这就需要从数据内容本身出发，基于目标导向主动寻求一个整体的数据安全治理方案，来满足未来信息化发展中面临的合规、风控及防护需求。
当前数据安全治理主要面临的问题：
敏感数据的内容识别问题
1) 数据量大，数据关系复杂，难以进行梳理
2) 人工无法有效判断出哪些是敏感数据
3) 缺乏对数据内容的分类和敏感级别分级
敏感数据的存储流转问题
1) 对于重要敏感的数据存放位置无从知晓，难以掌控
2) 数据可能存放在电脑、手机、笔记本、业务系统、数据库、存储中
3) 无法明确某类敏感数据在公司的整体分布情况
4) 缺乏对不同数据在不同位置的风险评估视图
5) 重要敏感的数据缺乏整个流通通路的监控审计
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